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讲师

硕士/博士导师

硕士生导师

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15871733079

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dyfhbut@163.com

研究方向

农产品智能化无损检测，机器视觉与光谱分析技术，机器学习等

个人简介：（300字左右）
具有农业工程、农产品加工与无损检测等学科背景。一直从事蛋品加工、禽蛋品质无损检测技术、油茶果壳籽分选等相关研究，参与了多项蛋品无损检测、油茶果脱壳清选相关课题，如国家科技支撑计划项目、公益性行业(农业)科研专项、湖北省重点研发计划项目，同时本人在机器视觉、光谱分析等技术手段对农产品内外部品质的无损检测方法研究上具有丰富的理论基础，在数字图像识别、智能控制、数据挖掘、模式识别、机器学习等技术上拥有较好的项目经验。

教育背景：（从大学开始）
2008.09—2012.06，武汉纺织大学，学士
2012.09—2017.06，华中农业大学，博士

科研项目：
[1]油茶林提质增效与省力化经营技术研发，湖北省重点研发计划项目，参与；
[2]集成环境信息感知的冷库智能调控装置，“十三五”国家重点研发计划子课题，参与；
[3]基于视觉检测的颗粒物料智能化分选系统研发，横向课题，主持；
[4]油茶果机械化短板机具研发及推广应用，横向课题，参与。
成果：
[1]段宇飞，孙记委，王焱清，张三强. 基于改进卷积神经网络的油茶果壳籽分选方法[J]. 农业工程学报，2023，39(3)：154-161. （EI）
[2]段宇飞，董庚，孙记委，王焱清. 基于SE-ResNet网络的油茶果果壳与茶籽分选模型[J]. 中国农机化学报，2023，44(04)：89-95.
[3]段宇飞，王巧华. 基于特征选择与特征提取融合的鸡蛋新鲜度光谱快速检测模型优化[J]. 食品科学，2020，41(12)：273-278. （EI）
[4]段宇飞，皇甫思思，王焱清，汤旸，霍俊. 基于机器视觉的油茶果果壳与茶籽分选方法研究[J]. 中国农机化学报，2020，41(6)：171-178.
[5]段宇飞，王巧华，李小明，唐义华. 基于凸包算法的鸡蛋尺寸形状在线视觉高通量检测方法[J]. 农业工程学报，2016，32(15)：282-288. （EI）
[6]段宇飞，王巧华，马美湖，芦茜，王彩云. 基于LLE-SVR的鸡蛋新鲜度可见/近红外光谱无损检测方法[J]. 光谱学与光谱分析，2016，36(4)：981-985. （SCI）
[7]段宇飞，王焱清，孙记委.一种油茶籽自动分选装置.发明专利号：ZL202210001813.7（2023年授权）
[8]段宇飞.一种基于机器视觉的变质鸡蛋在线智能识别方法.发明专利号：ZL201811056795.2 （2021年授权）
[9]段宇飞，王焱清. 一种鸡蛋蛋壳表面细微裂纹的视觉检测方法. 发明专利号：ZL201810756150.3 （2020年授权）

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